一、什么是量化交易，未來前景如何？

量化交易，是現在交易者必須會的基本功，沒有量化分析，在這么快速的信息時代大量的數據人工是無法完成分析的。

二、股票量化交易是什么？

量化交易，是通過編寫軟件程序，實時監(jiān)測市場交易情況，并且設定一些條件，一旦當市場交易情況滿足這些條件時就自動執(zhí)行一些操作，比如買入、賣出等。首先，量化交易因為是計算機自動執(zhí)行，所以相關的軟件程序必須經過嚴格、細致、完全的測試才能正式使用，否則一旦軟件出現問題，就很可能給使用者帶來意想不到的損失。但是金融市場歸根到底是人的市場，而人性是不可預測的，黑天鵝事件是有可能發(fā)生的。優(yōu)點：量化交易是根據歷史數據進行分析，總結出合適的買入賣出策略，然后利用計算機去進行操作，它肯定比人工買賣效率要高很多，而且能夠克服一些人性的弱點，嚴格按照事先訂好的規(guī)則執(zhí)行，不會像人一樣害怕割肉損失，也不會太貪舍不得賣出。但是，量化交易雖然看上去很好，但是也存在著很大的風險。其次，量化交易把金融市場當作一個穩(wěn)態(tài)結構，然后從歷史數據中挖掘規(guī)律，利用高杠桿賺取利潤。

三、散戶怎么參入到量化投資中？

目前正式定義是投資者利用數學、統(tǒng)計學、信息技術的量化投資方法來管理投資組合。散戶一般首先要有自己穩(wěn)定的策略操作模型,可通過期貨公司或證券公司IT接口進行試運行一段時間后,就可正式上線交易.一般通過互聯(lián)網接口或專線交易,但由于出現光大證券烏龍指事件后,為控制風險,現在證券公司多用專線接口,尤其是大的證券公司,如中信證券等.當然專線相對而言費用較高,除設備初裝費還每月收月租費.設備費要幾萬元,參與交易至少100萬.。簡單的說，量化投資是利用大量的歷史數據幫助投資者作判斷，用電腦幫助人腦處理信息，克服了人的情緒和弱點對投資的影響。數量化投資的組合構建注重的是對宏觀數據、市場行為、企業(yè)財務數據、交易數據進行分析，利用數據挖掘技術、統(tǒng)計技術、計算方法等處理數據，以得到最優(yōu)的投資組合和投資機會。

四、股市里什么叫量化

比如說：放量買入，要精確到放多大的量，是換手大于3%，還是大于5%。就是把一些炒股觀念，方法，數據化。